Trusta.AI: Jembatan Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Ekosistem Web3 sedang menghadapi perubahan besar, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi cara interaksi utama. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan segera menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di blockchain, mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, dan menjadi "pengguna" yang sebenarnya di blockchain.
Kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah ada sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi terbesar di Web3 untuk identifikasi nyata dan di blockchain. Menyediakan analisis data blockchain dan layanan autentikasi nyata untuk banyak blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta autentikasi di banyak blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan berbasis blockchain dan sosial berbasis blockchain untuk membangun identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting. Mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari intervensi manusia berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi ------ jika tidak ada mekanisme autentikasi identitas yang andal, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa sifat aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kuat.
Aplikasi AI Agent semakin bervariasi, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan batu penjuru untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang solid untuk operasi tepercaya agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Umum Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lain-lain.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Ant Group Digital Technology, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan General Manager ZOLOZ Global Digital Identity Platform.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran dan mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat concurrency yang tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses komputasi sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dihasilkan sebelum plugin diintegrasikan, identifikasi identitas dilakukan berdasarkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain; sementara agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memverifikasi kevalidan model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur, dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh beberapa blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penilaian kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek untuk secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sebuah sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari agen.
Pengaruh: pengaruh sosial dan digital dari perwakilan.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan AI agent.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis yang tertutup dari "kemampuan" ke "nilai" melalui lima dimensi utama. MEDIA fokus pada evaluasi keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah keterlibatan tersebut stabil dan berkelanjutan dalam praktik interaksi, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan hasil di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran agen. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah dalam sistem ekonomi memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili seberapa diterima agen tersebut dalam penggunaan nyata, merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang telah disiapkan sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan kualitas komprehensif dan nilai ekologi dari AI Agent secara menyeluruh, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mendorong kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasinya yang besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, yang secara bertahap menjadi mesin inti dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang terpercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kredibilitas tinggi, hal yang paling penting bukan hanya pembentukan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau menerima intervensi manusia yang tidak berwenang. Sistem ini mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan setiap perilaku agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Metode proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, mendirikan platform indeks ringkasan yang terpadu ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia melakukan query dan verifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari AI Agent tertentu, untuk menentukan apakah itu dapat dipercaya.
Skenario obrolan grup sosial: Dalam sebuah tim proyek yang menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut adalah agen otonom yang nyata, untuk menghindari kebingungan atau manipulasi oleh "AI palsu".
2.Panggilan otomatis indeks dan verifikasi AI Agent:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, untuk memastikan identitas dan reputasi dengan cepat, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika sebuah agen AI menerbitkan koin secara mandiri, sistem dapat langsung mengindeks DID dan penilaiannya, menentukan apakah itu adalah Agen AI yang terakreditasi, dan secara otomatis menghubungkannya ke platform data untuk membantu melacak peredaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara tata kelola: Ketika memperkenalkan pemungutan suara AI dalam proposal tata kelola, sistem dapat memverifikasi apakah yang mengajukan atau berpartisipasi dalam pemungutan suara adalah Agen AI yang nyata, untuk menghindari penyalahgunaan hak suara oleh manusia.
Pinjaman Kredit DeFi: Protokol pinjaman dapat memberikan pinjaman kredit yang berbeda kepada AI Agent berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, serta mewujudkan berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan antar agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas terpercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menyediakan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah produk yang dikembangkan oleh Trusta untuk identitas di blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RektDetective
· 07-26 23:59
Menggantikan manusia, ya... Apakah AI akan mulai menjadi suckers di dunia kripto bulan depan?
Lihat AsliBalas0
BlockchainDecoder
· 07-26 07:59
Tentu saja, dari mana sumber data tingkat penggantian 80% itu?
Trusta.AI membangun infrastruktur identifikasi terpercaya untuk AI Agent di era Web3
Trusta.AI: Jembatan Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Ekosistem Web3 sedang menghadapi perubahan besar, agen berbasis AI yang didorong oleh blockchain dengan cepat menjadi cara interaksi utama. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan segera menyelesaikan adopsi besar-besaran terhadap transaksi dan interaksi di blockchain, mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, dan menjadi "pengguna" yang sebenarnya di blockchain.
Kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah ada sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi tanpa batas dengan manusia dan platform, serta memainkan peran berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi terbesar di Web3 untuk identifikasi nyata dan di blockchain. Menyediakan analisis data blockchain dan layanan autentikasi nyata untuk banyak blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta autentikasi di banyak blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan berbasis blockchain dan sosial berbasis blockchain untuk membangun identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting. Mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari intervensi manusia berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi ------ jika tidak ada mekanisme autentikasi identitas yang andal, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa sifat aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar autentikasi identitas yang kuat.
Aplikasi AI Agent semakin bervariasi, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan batu penjuru untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang solid untuk operasi tepercaya agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Umum Proyek
2.3.1 Situasi Pembiayaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lain-lain.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Ant Group Digital Technology, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan General Manager ZOLOZ Global Digital Identity Platform.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran dan mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat concurrency yang tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal terdesentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses komputasi sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dihasilkan sebelum plugin diintegrasikan, identifikasi identitas dilakukan berdasarkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain; sementara agen yang baru mengintegrasikan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memverifikasi kevalidan model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur, dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, telah diadopsi secara luas oleh beberapa blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penilaian kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek untuk secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sebuah sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sebuah sistem evaluasi logis yang tertutup dari "kemampuan" ke "nilai" melalui lima dimensi utama. MEDIA fokus pada evaluasi keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah keterlibatan tersebut stabil dan berkelanjutan dalam praktik interaksi, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan hasil di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran agen. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah dalam sistem ekonomi memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili seberapa diterima agen tersebut dalam penggunaan nyata, merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang telah disiapkan sebelumnya.
Sistem ini bertingkat dan terstruktur dengan jelas, mampu mencerminkan kualitas komprehensif dan nilai ekologi dari AI Agent secara menyeluruh, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan dan kelemahan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mendorong kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, dan Swarm, menunjukkan potensi aplikasinya yang besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, yang secara bertahap menjadi mesin inti dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang terpercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kredibilitas tinggi, hal yang paling penting bukan hanya pembentukan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau menerima intervensi manusia yang tidak berwenang. Sistem ini mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan setiap perilaku agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Metode proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, mendirikan platform indeks ringkasan yang terpadu ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia melakukan query dan verifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari AI Agent tertentu, untuk menentukan apakah itu dapat dipercaya.
2.Panggilan otomatis indeks dan verifikasi AI Agent:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, untuk memastikan identitas dan reputasi dengan cepat, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identitas", tetapi juga menjadi dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang selanjutnya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, serta mewujudkan berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai yang berkelanjutan antar agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas terpercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menyediakan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah produk yang dikembangkan oleh Trusta untuk identitas di blockchain.