Investor AI Timo berbagi pengalaman transaksi on-chain dan strategi investasi AI

Dalam berbagi kali ini, investor AI Timo menjelaskan secara rinci tentang pengalamannya dan strategi dalam perdagangan proyek AI on-chain.

Perjalanan perdagangan Timo dimulai pada tahun 2017 dengan membeli Bitcoin, setelah mengalami naik turun perdagangan kontrak, ia mulai fokus pada perdagangan on-chain sejak awal tahun lalu. Ia menekankan bahwa para trader harus fokus pada proyek yang dapat mereka pahami, bukan mengikuti arus secara buta.

Strategi Investasi AI

Strategi utama Timo adalah mencari proyek Alpha dengan potensi keuntungan lebih dari sepuluh kali lipat, sambil melakukan manajemen posisi yang baik, dengan investasi tidak lebih dari 15% untuk setiap proyek. Strategi ini saat ini memiliki tingkat kemenangan lebih dari 90%.

Dia percaya bahwa tren perkembangan AI Web3 pada dasarnya dapat merujuk pada jalur perkembangan AI Web2. Dari sudut pandang rantai industri, setiap tahap AI Web3 memiliki masalah yang perlu dipecahkan, dan juga mengandung peluang baru.

Bidang AI yang Perlu Diperhatikan

1. Lapisan protokol: Mewujudkan interaksi cerdas antara Agen
2. Lapisan model: Mengembangkan model di bidang profesional, meningkatkan efisiensi inferensi
3. Lapisan data: Penyaringan, pembersihan, dan pelabelan data
4. Lapisan alat: Membangun platform terbuka untuk memudahkan pemanggilan berbagai alat
5. Lapisan Aplikasi: Mengembangkan aplikasi frekuensi tinggi yang menarik bagi pengguna Web3

Saran Operasi Transaksi Dua Tahap

Timo mengajukan dua langkah untuk menganalisis fundamental dan teknikal:

analisis fundamental:

1. Narasi: Penempatan dan Daya Tarik Proyek
2. Kontrol Pengelolaan: Ciri dan Keunggulan dari Pasar Kuat
3. Produk dan Teknologi: Membentuk tim untuk analisis menyeluruh
4. Latar belakang tim: Mencari "reguler", memverifikasi riwayat dan hasil

Analisis Pasar:

Perhatikan operasi pembuat pasar, dengan memantau aktivitas dompet mereka untuk menentukan waktu yang tepat untuk membuka posisi.

Kunci untuk Menghindari Kesalahan

1. Penelitian yang cukup: Kumpulkan informasi primer, berkomunikasi langsung dengan pengembang
2. Manajemen posisi dan penyimpanan yang wajar: tetap sabar, hindari bermain semua.

Metode Penilaian Proyek AI

1. Metode penilaian yang sebanding: merujuk pada nilai pasar proyek-proyek unggulan sejenis
2. Metode Penilaian Kognitif: Penilaian berdasarkan pemahaman terhadap proyek baru

Strategi Take Profit

Timo menyarankan untuk menetapkan tiga tahap penilaian untuk proyek dan secara bertahap mengurangi posisi saat mencapai setiap tahap.

Saran untuk Pertumbuhan Berkelanjutan

1. Mengecilkan diri sendiri: Melihat sesuatu secara objektif
2. Pertahankan rasa ingin tahu dan sikap terbuka: menyesuaikan diri dengan perubahan pasar
3. Belajar untuk melakukan evaluasi dan refleksi: hindari kesalahan yang sama.
4. Menerima masukan dan pertanyaan: Menyerap informasi eksternal yang berharga

Timo menekankan, memahami aturan pasar sangat penting. Hanya dengan memahami sepenuhnya tujuan perancang permainan dan cara kerja setiap tahap, seseorang dapat mencapai kesuksesan di pasar yang cepat berubah ini.