Web3分野におけるAIの進化: ブームからアプリケーションへ

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AI分野は暗号界で注目を集めてきました。Web3コミュニティは常に様々な概念の炒作に対してオープンな態度を持っており、ましてや無限の可能性を秘めたAI技術に対してはなおさらです。AI概念は最初、暗号界で「ミームコインブーム」の形で爆発的に人気を博し、その後いくつかのプロジェクトが暗号分野での実際の応用価値を探索し始めました。

この記事では、Web3分野におけるAIの発展の経緯を分析します。初期の過熱から現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例とデータを交えて業界動向を探ります。我々の初歩的な結論は以下の通りです:

1. AIギャグコインの時代は過去のものとなり、投機的な利益の機会はすでに過ぎ去りました;
2. 一部の基本的なWeb3 AIプロジェクトは、AIの安全性に対する分散化の利点を強調していますが、ユーザーはトークンの収益性と製品体験により関心を持っています;
3. 未来のAI関連暗号プロジェクトへの投資の焦点は、純粋なアプリケーション型またはプラットフォーム型のAIプロジェクトにシフトすべきです。これは、AIコンセプトの投機の後、より長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。

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Web2とWeb3におけるAIの発展経路の違い

Web2 の世界で AI

Web2のAIは主にテクノロジーの巨人と研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業はクローズドなモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーは結果のみを使用することができ、透明性に欠けています。このような中央集権的な制御は、AIの決定が監査可能でなく、偏見や責任の不明確さという問題を引き起こしています。Web2のAIイノベーションは基盤モデルの性能向上と商業アプリケーションに重点を置いていますが、決定プロセスは一般には不透明です。

Web2の大規模AIモデルには、2つの痛点があります: 製品体験の不足と専門分野における精度の不十分さです。多くのユーザーは、参入障壁が低く、体験が良好なAI新製品を選び、使用するために料金を支払う意向があります。同時に、大規模モデルは細分化された業界における情報のカバーがまだ十分に全面的かつ正確ではなく、これもAI製品のもう一つの発展方向です。

Web3の世界でAI

Web3は技術、文化、コミュニティを融合させ、オープンでコミュニティ主導の方向へ進もうとしています。Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法でAIの独占を打破しようとしています。一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使ってAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的な状態では、Web3 AIは「オープンなAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックがコミュニティによって監査可能であり、トークン報酬によって参加を促進します。しかし、実際には、Web3 AIの発展は技術的および資源的な制約を受けています：分散型AIインフラを構築することは非常に困難であり、ごく少数のWeb3 AIプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、単にアプリケーション層でブロックチェーン要素を接続しているだけです。ほとんどのWeb3 AIプロジェクトは未だに概念の炒作段階にとどまっています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展に影響を与えています。Web2 AIは研究投資と製品の収益によって比較的安定して推進されています。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、しばしば市場の動きに応じた「熱潮」サイクルが現れます：概念が盛り上がると資金が流入し、冷却すると熱が急速に衰退します。これにより、Web3 AIの発展はより変動的で物語に駆動される色合いを持つことになります。

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Web3 AIの「分散型AIネットワーク」主張に対して、私たちは慎重に楽観的な姿勢を保っています。現在、より実用的なアプローチは、既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込んで効率を向上させる、AIと他の新技術を組み合わせて暗号業界の新しいアプリケーションを開発する、またはWeb3業界にカスタマイズされたAIサービスを提供することに集中するなど、即実現可能なシナリオを探索することです。

未完待续、次の記事ではWeb3 AIのいくつかの波の熱潮を振り返り、その中の代表的なプロジェクトについてコメントします。