AIエージェント：Web3の必然的な選択

人工知能技術の急速な発展に伴い、Web3分野におけるAIエージェントの応用はますます注目を集めています。最近の報告によると、世界で最も人気のある20のオープンソーススタートアップのうち、半数以上がAIと密接に関連しており、その中にはWeb3プロジェクトも少なくありません。

! Web3にAIエージェントが必要なのはなぜですか?

2023年末から、AI+の概念がWeb3業界で急速に盛り上がっています。現在、ほとんどのプロジェクトがAI要素を積極的に取り入れています。データによると、AI+の概念はまだ2年も経っていませんが、そのプロジェクト数、市場価値、取引量はすでに複数の成熟した分野を超えています。

資金調達市場もこの傾向を反映しています。2月にはAI分野で合計22件の資金調達が行われ、既知の総額は9,760万ドルを超えています。3月は若干減少しましたが、それでも14件の資金調達が行われ、既知の総額は8,204万ドルを超えています。注目すべき点は、週ごとの資金調達の中でAIプロジェクトが占める割合は約10％であり、多くの著名な投資機関の関心を引いていることです。

Web3がAIエージェントに対して非常に期待される理由は、主に以下のいくつかの理由に基づいています：

1. 地方分権の概念の拡張

AIエージェントは、ブロックチェーンネットワーク上で自律的に動作できる"知的存在"として、独立したチェーン上のアイデンティティと資産管理能力を持ち、中央集権的なプラットフォームに依存する必要がありません。これはWeb3の核心理念と高度に一致し、人間から"機械参加者"への非中央集権の概念を拡張します。

2. 技術開発の必然的な収束

GPT類大モデルやエージェントフレームワークなどの技術の成熟とともに、Web3はAIの自律運用に必要な三大基盤インフラを提供します：アイデンティティシステム（DID）、価値システム（オンチェーンウォレット）、および実行システム（スマートコントラクト）。これにより、AIが「受動的なツール」から「能動的な市場参加者」へと変わることが可能になります。

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3. ユーザーの簡略化ニーズを満たす

Web3ユーザーは、操作が煩雑で、知識のハードルが高く、時間コストが大きいといった課題にしばしば直面します。AIエージェントは、自動的に契約のインタラクションを実行し、チェーン上のリスクを監視し、重要な情報を抽出することができ、ユーザーの参加のハードルを効果的に下げ、効率を向上させます。

AIエージェントは単なる新しい概念ではなく、Web3機能の実現に向けた重要な一歩です。ツール化された形式を通じて、ユーザーの実際の操作における課題を解決し、Web3の価値提案が初めて一般ユーザーに直接感じられるようになりました。

もしDeFi、NFT、DAOが分散型の理想の初期探求であるなら、AIエージェントはこれらの概念をユーザーフレンドリーなインターフェースに統合する鍵となる可能性があります。私たちはおそらく新しい段階に入ろうとしています：Web3はもはや単なる理念のレベルにとどまらず、実際に"使える"時代へと進化しています。

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