ローカル大モデルを一晩中試行錯誤した結果、最終的な選択が決まりました：

1.主要なモデル：Qwen-30B-Instruct、日常的な作業にはこれで十分です。（指示に従うのが非常に良い）

2. 推論の予備：8ビット改造版のGPT OSS mlxを残しました。GPT-OSSの4ビット版はあまり良くなく、推論予算をフルに使っても3段階の意味はあまりありません。

3. coder 全方向、ローカルモデルを考慮せずにSOTAフラッグシップを直接使用するつもりです（結局は仕事ですから）