AI投資家のティモがオンチェーン取引の経験とAI投資戦略を共有

今回のシェアでは、AI投資家TimoがオンチェーンでのAIプロジェクトの取引経験と戦略について詳しく説明しました。

Timoの取引の旅は、2017年にビットコインを購入したことから始まり、契約取引の浮き沈みを経て、昨年初めからオンチェーン取引に焦点を当てるようになりました。彼は、トレーダーは盲目的に流行に乗るのではなく、自分が理解できるプロジェクトに集中すべきだと強調しています。

AI投資戦略

Timo の主な戦略は、潜在的な利益が10倍を超える Alpha プロジェクトを見つけることですが、ポジション管理をしっかり行い、個々のプロジェクトへの投資を15%を超えないようにすることです。この戦略は現在、勝率が90%を超えています。

彼は、Web3のAIの発展トレンドは基本的にWeb2 AIの発展パスを参考にできると考えています。産業チェーンの観点から見ると、Web3 AIの各段階には解決すべき問題が存在し、新しい機会が含まれています。

注目のAIエリア

1. プロトコル層：エージェント間のスマートな相互作用を実現する
2. モデル層：専門分野のモデルを開発し、推論効率を向上させる
3. データ層：データのフィルタリング、クレンジング、ラベリング
4. ツール層：オープンプラットフォームを構築し、さまざまなツールを呼び出しやすくする
5. アプリケーション層：Web3ユーザーを引き付けるハイパフォーマンスアプリの開発

2段階取引操作の推奨事項

Timoはファンダメンタルとテクニカルの二段階分析を提案しました：

ファンダメンタル分析：

1. ナarrative：プロジェクトのポジショニングと魅力
2. コントロール：強い庄家の特徴と利点
3. 製品と技術：チームを編成して包括的な分析を行う
4. チームの背景："正規軍"を探し、経歴と成果を確認する

###ディスク解析:

マーケットメイカーの操作に注目し、彼らのウォレット活動を監視して適切なポジション構築のタイミングを判断します。

間違いを避けるための重要なポイント

1. 十分なリサーチ：一次情報を収集し、開発者と直接対話する
2. 理にかなった建玉とポジション管理：忍耐を保ち、オールインを避ける

AIプロジェクトの評価方法

1. ベンチマーク評価法：同類のリーディングプロジェクトの時価総額を参考にする
2. 認知評価法：新しいプロジェクトの理解に基づいて評価する

テイクプロフィット戦略

ティモはプロジェクトのために3つの評価段階を設定し、各段階に達したときに徐々にポジションを減らすことを提案しています。

成長を続けるための提案

1. 自己を縮小する：物事を客観的に見る
2. 好奇心とオープンな姿勢を保つ：市場の変化に適応する
3. 復盤と反省を学ぶ：同じミスを繰り返さないように
4. 意見や疑問を受け入れる：価値のある外部情報を吸収する

ティモは、市場のルールを理解することが非常に重要であると強調しています。ゲームデザイナーの目的や各プロセスの運営方法を十分に理解することで、この急速に変化する市場で成功を収めることができます。