一直在密切關注 @recallnet,我認爲它正在打造 AI × Web3 堆棧中最關鍵的層之一。



→ 去中心化的人工智能記憶基礎設施:讓模型在不放棄對集中式庫控制的情況下,能夠在會話之間持久化、回憶和驗證知識
→ 鏈上來源:每個存儲/檢索的數據點都經過加密驗證,確保輸出可審計
→ 可互操作的API:代理、去中心化應用和大語言模型可以在多個鏈上利用相同的共享回憶層
→ 保護隱私的查詢,以便敏感數據不會泄露,同時仍然可供 AI 推理使用

這裏的賭注很簡單:Web3 中的 AI 用例需要狀態、上下文和信任才能擴展 @recallnet 將所有這三者直接構建到協議中

我接下來要看的:
• 隨着使用規模的擴大,延遲與成本的權衡
• 與現有代理框架的可組合性
• L2和AI原生dapps的採用

如果執行能夠跟上,#recallnet 可能會成爲鏈上 AI 的默認記憶層
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