Solana 刚刚出现了一个 100.000 tps 的区块
未来就是现在，老头

Solana刚刚在主网完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你没看错
超过100k每秒交易量(TPS)，在主网
祝好运，熊

Solana刚刚在主网上达到了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你没看错
每秒交易量(TPS)超过10万，运行在主网
好运，熊

Solana刚刚在主网上完成了107,540每秒交易量(TPS)
是的，你没看错
每秒交易量(TPS)超过10万，在主网
好运，熊

这方面还有一些技术细节。
例如，有人可能会指出这些调用的CUs的性质，但这更为复杂，因为这些(sig验证、数据加载等)还有一个“总成本”组成部分，这也考虑了非执行CUs。
以及

Magnific正在进行精确放大的测试，我认为这很棒。它以精确的精度放大图像，保持...

几个月内进行696m笔交易实际上是疯狂的
那种速度说明了一切

🧵1/4
在交易者们寻找下一个暴涨机会时，一位具有前瞻性思维的个人正在应对他所称的“递归训练”的即将来临的人工智能灾难。
威胁：人工智能系统从人工智能生成的内容中学习导致文化灭绝。一切汇聚到

新芯片在比您的充电器更低的功耗下运行人工智能
这款来自康奈尔的新芯片耗电少于200毫瓦，比给你的手机充电10秒钟所需的电量还要少。
它将老派数字产品与微波混合(同样的波加热热口袋)。

关于姨太安全、发行、供应和资产价值：
为了保证其安全性，Ethereum 不断发行新的…

相当不错，我可以让GPT-5 Pro在一个小时内用Typescript和Swift实现整个DSL表达式语言、解析器和解释器。

为什么人工智能是一座纸牌屋：
1. 你每年为一个AI应用支付200美元(像Cursor)。
2. Cursor 向 OpenAI 支付 500 美元用于 API 令牌。
3. OpenAI 向微软支付 $250 用于计算。
4. 微软在电力上花费了100美元。
5. 公用事业支付50美元购买煤炭/天然气。
6. 煤气公司为提取支付25美元。
每一层都是建立在前一层之上的，在每一步都有成本和低效率。整个结构依赖于廉价的能源和计算能力以保持可行性。

我们得到了Qwen Coder 3，它比Kimi K2小，只需6xB200s即可运行。这留下了空间以运行额外的模型、渲染，甚至将那些闲置的gpu连接回某些平台。

我之前BTC L2帖子中的图片 - 那里有更多的想法
如果不解决这个问题，这将成为所有资产转移到链上去中心化系统与托管交易所之间的真正障碍，我认为。

热烈讨论，但大型语言模型应该是中立的工具，等待被塑造，而不是强迫的啦啦队员或金色时光的镜子。

不，这不是任何方式的运作方式
这采用了Solana的shreds概念，然后将其重新命名为区块——我不知道我需要说多少次
如果你要比较相同的概念，Solana 要快得多。
更不用提，阿尔卑斯光将最终性降低到100毫秒，

空间记忆是Genie 3的突出特点之一 - 正如病毒式传播的"画墙"片段所示。
团队的目标是在场景中有一分钟的记忆(，移动到其他地方，回头看环境是一致的)。
这在实时和高分辨率之间很难平衡。