AI-стартап Deepgram проводить скорочення, що відображає виклики, з якими стикається галузь
Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, який спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання голосу, компанія Deepgram оголосила про плани щодо скорочення штату, що торкнеться близько 20 співробітників, або 20% від загальної кількості працівників. Це вже друге в цьому році скорочення для компанії. Генеральний директор компанії Скотт Стефенсон зазначив, що основною причиною скорочення стало те, що висока процентна ставка ускладнює фінансування стартапів.
Deepgram була заснована у 2015 році та отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак, з моменту виходу відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу Whisper від OpenAI у вересні 2022 року, а також з приходом таких технологічних гігантів, як Microsoft та Amazon, Deepgram стикається з дедалі жорсткішою конкуренцією на ринку.
У повідомленні про звільнення працівників, надісланому співробітникам, керівництво Deepgram згадало про труднощі зі збором коштів для стартапів, макроекономічні виклики та результати роботи компанії за минулий рік. До числа звільнених працівників увійшли фахівці з обробки даних, дослідники та інженери. Хоча це звільнення не викликало широкого розголосу, воно відображає величезний тиск, з яким стикаються стартапи в сфері штучного інтелекту в цю швидко змінювану епоху.
Стефенсон у заяві зазначив: "Беручи до уваги сигнал Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки будуть тривати довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії." Він також зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, але відмовився розкривати конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, а разом із фінансуванням 2021 року загальна сума склала 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії досягла 267 мільйонів доларів.
Хоча минулого року багато приватних програмних стартапів скорочували штати, штучний інтелект залишався яскравою точкою у фінансуванні стартапів, а бум генеративних чат-ботів та генераторів зображень привернув велику увагу засновників та інвесторів. Проте, з посиленням конкуренції на ринку, деякі колишні лідери в сфері AI також почали стикатися з викликами. Наприклад, ранній лідер у генеративному AI Jasper після запуску ChatGPT від OpenAI змушений був знизити прогнози доходів, а двоє його співзасновників також залишили компанію минулого місяця.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний штучний інтелект. Це одна з найгарячіших тем у галузі, що стосується кількох мільярдів доларів. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, розрив поступово зменшується.
Програмне забезпечення розпізнавання голосу вже комерціалізується десятки років і широко застосовується через голосових асистентів, таких як Siri від Apple. Deepgram надає послуги розпізнавання голосу корпоративним клієнтам, таким як Spotify, Citi та Twilio, стверджуючи, що їхнє рішення точніше та швидше, ніж існуючі варіанти, і краще відповідає потребам бізнесу.
Однак, з розвитком сервісів генерації тексту з голосу від технологічних гігантів, таких як Google, Microsoft та Amazon, а також появою подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нових контрактів. Whisper від OpenAI стягує плату з розробників через API, що полегшує використання цього програмного забезпечення розробниками, замість того щоб самостійно хостити безкоштовне програмне забезпечення.
Зіткнувшись з цими викликами, Стівенсон наполягав на тому, що Deepgram може впоратися з конкуренцією, оскільки його продукція має вищу якість та точність. Він також вважає, що запуск Whisper від OpenAI допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на основі ШІ.
В цілому, скорочення штату в Deepgram відображає тиск і виклики, з якими стикаються стартапи в сфері штучного інтелекту в поточному ринковому середовищі. З посиленням конкуренції та ускладненням умов фінансування цим компаніям потрібно постійно коригувати стратегії, щоб зберегти конкурентоспроможність і досягти сталого розвитку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseVagrant
· 07-22 04:15
Треба потерпіти півроку, поки пройде бурхливий час.
Холодний стартап AI: Deepgram знову скорочує 20% персоналу, конкуренція на ринку розпізнавання мови посилюється
AI-стартап Deepgram проводить скорочення, що відображає виклики, з якими стикається галузь
Нещодавно стартап у сфері штучного інтелекту, який спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання голосу, компанія Deepgram оголосила про плани щодо скорочення штату, що торкнеться близько 20 співробітників, або 20% від загальної кількості працівників. Це вже друге в цьому році скорочення для компанії. Генеральний директор компанії Скотт Стефенсон зазначив, що основною причиною скорочення стало те, що висока процентна ставка ускладнює фінансування стартапів.
Deepgram була заснована у 2015 році та отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Однак, з моменту виходу відкритого програмного забезпечення для розпізнавання голосу Whisper від OpenAI у вересні 2022 року, а також з приходом таких технологічних гігантів, як Microsoft та Amazon, Deepgram стикається з дедалі жорсткішою конкуренцією на ринку.
У повідомленні про звільнення працівників, надісланому співробітникам, керівництво Deepgram згадало про труднощі зі збором коштів для стартапів, макроекономічні виклики та результати роботи компанії за минулий рік. До числа звільнених працівників увійшли фахівці з обробки даних, дослідники та інженери. Хоча це звільнення не викликало широкого розголосу, воно відображає величезний тиск, з яким стикаються стартапи в сфері штучного інтелекту в цю швидко змінювану епоху.
Стефенсон у заяві зазначив: "Беручи до уваги сигнал Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки будуть тривати довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії." Він також зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" в історії стартапу, але відмовився розкривати конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, а разом із фінансуванням 2021 року загальна сума склала 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії досягла 267 мільйонів доларів.
Хоча минулого року багато приватних програмних стартапів скорочували штати, штучний інтелект залишався яскравою точкою у фінансуванні стартапів, а бум генеративних чат-ботів та генераторів зображень привернув велику увагу засновників та інвесторів. Проте, з посиленням конкуренції на ринку, деякі колишні лідери в сфері AI також почали стикатися з викликами. Наприклад, ранній лідер у генеративному AI Jasper після запуску ChatGPT від OpenAI змушений був знизити прогнози доходів, а двоє його співзасновників також залишили компанію минулого місяця.
Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний штучний інтелект. Це одна з найгарячіших тем у галузі, що стосується кількох мільярдів доларів. Хоча відкриті великі мовні моделі наразі не такі потужні, як власні моделі, розрив поступово зменшується.
Програмне забезпечення розпізнавання голосу вже комерціалізується десятки років і широко застосовується через голосових асистентів, таких як Siri від Apple. Deepgram надає послуги розпізнавання голосу корпоративним клієнтам, таким як Spotify, Citi та Twilio, стверджуючи, що їхнє рішення точніше та швидше, ніж існуючі варіанти, і краще відповідає потребам бізнесу.
Однак, з розвитком сервісів генерації тексту з голосу від технологічних гігантів, таких як Google, Microsoft та Amazon, а також появою подібних продуктів від інших стартапів, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нових контрактів. Whisper від OpenAI стягує плату з розробників через API, що полегшує використання цього програмного забезпечення розробниками, замість того щоб самостійно хостити безкоштовне програмне забезпечення.
Зіткнувшись з цими викликами, Стівенсон наполягав на тому, що Deepgram може впоратися з конкуренцією, оскільки його продукція має вищу якість та точність. Він також вважає, що запуск Whisper від OpenAI допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання голосу на основі ШІ.
В цілому, скорочення штату в Deepgram відображає тиск і виклики, з якими стикаються стартапи в сфері штучного інтелекту в поточному ринковому середовищі. З посиленням конкуренції та ускладненням умов фінансування цим компаніям потрібно постійно коригувати стратегії, щоб зберегти конкурентоспроможність і досягти сталого розвитку.