📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
每秒生成 110 張圖像! 流擴散是開源的
比特新聞 據站長12月22日家消息:StreamDiffusion是一個開源專案,最近在Twitter上引起了熱議。 該專案基於 LCM 和 SDXL Turbo 技術,每秒能夠生成 110 張圖像,為那些想要開發即時圖像生成產品的人提供了值得注意的資源。 該專案主要用於即時圖像生成服務,並在性能方面提供了顯著的增強。
流擴散支援各種型號和輸出幀速率。 其中,SD-turbo 型號 t2i 達到每秒 106 幀,i2i 達到 93 幀/秒,一步到位。 LCM-LoRA+KohakuV2 型號在 4 步的情況下,t2i 的幀速率為 38,i2i 的幀速率為 37。 這些數據顯示了StreamDiffusion在圖像生成方面的高效性能。