🎤 爲偶像應援 · Gate送你直達 Token of Love! 🎶
家人們,現在在Gate廣場爲 打 Token of Love CALL,20 張音樂節門票等你來瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待誰?快來一起應援吧!
📌 參與方式(任選,參與越多中獎幾率越高!)
1️⃣ 本帖互動
點讚 & 轉發本帖 + 投票你最愛的藝人
評論區打出 “我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 廣場發帖爲 TA 打 Call
帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
發帖內容任選:
🎵 最想現場聽到的歌 + 心情宣言
📣 應援口號(例:泫雅女王衝鴨!Gate廣場全員打 Call!)
😎 自制表情包/海報/短視頻(加分項,更容易中獎!)
3️⃣ 推特 / 小紅書發帖打 Call
同樣帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
內容同上,記得回鏈到表單 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 獎勵安排
廣場優質發帖用戶:8張門票
廣場幸運互動用戶:2張門票
Twitter 優質發帖用戶:5張門票
小紅書優質發帖用戶:5張門票
📌 優質帖文將根據文章豐富度、熱度、創意度綜合評分,禁止小號水貼,原創發帖更易獲獎!
🕒 8
Lagrange最近與Mira Network的合作值得關注,雙方正在構建去中心化AI的信任基礎設施。Mira原本就專注於AI輸出的去中心化驗證,通過分布式驗證節點網路對模型響應進行審計和共識驗證。但Lagrange帶來的DeepProve技術將這件事推向新高度——它能爲每個模型推理生成零知識證明,實現158倍於現有zkML庫的證明生成速度。
這個組合拳很有意思。Mira負責驗證AI輸出的真實性,DeepProve則從數學上證明計算過程的正確性。具體來說,它解決了三個核心問題:模型是否真實運行?計算是否正確執行?輸出能否被鏈上信任?這種雙重驗證機制爲去中心化AI設立了新標準。
技術指標上,DeepProve展現出明顯優勢。除了驚人的證明速度外,還能保持隱私性邏輯驗證,這對需要處理敏感數據的AI應用尤爲重要。更關鍵的是,這些證明可以直接接入預言機、智能合約或合規系統,爲整個Web3生態提供可驗證的AI服務基礎。
從應用前景看,這種架構可能重塑AI服務的使用方式。開發者可以構建能自證邏輯的模型,智能代理可以驗證每個輸出,最終形成可審計的AI服務網路。考慮到目前AI+區塊鏈領域普遍存在的"黑箱"問題,這種可驗證性設計顯然更符合去中心化精神。隨着合作深入,LA代幣在驗證網路中的作用可能會進一步凸顯。
{future}(LAUSDT)