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人工智能有多香? GitHub調查發現美國超九成碼農已投向AI懷抱
來源:科創板日報
編輯馬蘭
人工智能被视为取代人类劳动力的最大威胁之一,引发了不少企业家和专家的担忧,更有甚者还呼吁业界暂停对人工智能的继续开发。
然而,世上永遠不缺“口嫌體正直”的人。很多人嘴上說著害怕AI取代自己的工作,卻在現實生活中已經過上了讓AI為自己打工的日子,比如美國的軟件開發人員。
根据微软旗下软件开发平台——GitHub对美国开发人员的一份新调查,92%的受访者表示,他们正在工作和外部项目中使用AI编码工具,70%的人表示看到了使用人工智能工具带来的显著好处。
該調查訪問了企業公司中的500名美國開發人員,絕大部分是30-40歲的男性,而這些開發人員所在的公司通常是僱員規模超過1000名員工的大型企業。
在調查中,很多開發人員表示,AI工具幫助他們改善流程,提高代碼質量、加快輸出速度並減少重大失誤。這讓他們感到更有成就感,因為他們可以更專注於有意義的工作。
GitHub的首席產品官Inbal Shani認為,AI技術確實取得了相當大的進步,現在它讓開發人員更有效率,並縮短了生產時間。
調查還顯示,只有6%的開發人員表示他們僅在工作之外使用AI工具。換句話說,人工智能至少在編程行業已經實現了成功“入侵”。
然而,這也引發了管理人員的擔憂。谷歌母公司Alphabet最近就警告其員工不要直接使用其人工智能機器人Bard來直接生成代碼,因為該機器人可能會生成冗餘或錯誤代碼,從而削減效率。
目前AI工具的一個問題是,其產生的代碼遠低於最低安全標準,且存在的漏洞比例也高於人工編碼。而判斷編程工作進展的一個指標又通常是代碼量,這很可能讓管理人員錯誤地衡量開發人員的績效。
但開發人員辯稱,應該根據他們如何處理錯誤和問題代碼來考核工作,這比只考慮代碼數量更重要,即呼籲公司關注代碼質量而不是代碼數量。
比較尷尬的一點是,大部分開發人員可能自己也不太追求代碼質量。
OpenInfra基金會的首席運營官Mark Collier就曾吐槽,Python社區正在努力審查AI生成的代碼,這些代碼通常都很垃圾,而且提交它的人根本無法解釋語句,因為他不是寫出代碼的人。
儘管如此,開發人員還是對AI工具愛的熱烈,他們堅信隨著技術發展和技術標準的建立,自己的工作能夠更好地進行。他們表示,AI為更多協作項目騰出了時間,例如安全審查、規劃和結對編程。