分布式价格预言机解析

为了避免单点故障，某知名预言机平台采用了分布式价格预言机的设计方案。以BTC/USD价格服务为例，该平台整合了31个独立的价格预言机来为用户提供数据。

这种聚合器的设计可以有效降低系统风险。每个链下预言机通过调用特定方法向聚合器提供价格数据，以响应用户的请求。这些预言机实际上是一些外部拥有账户(EOA)，它们不仅为BTC/USD服务提供数据，还可能同时为其他币对如ETH/USD提供价格信息。

链上合约在处理预言机数据时会经过一系列严格的验证步骤:

1. 首先读取当前合约状态并进行一系列检查。
2. 通过准备工作后，使用密码学方法对每个签名数据进行验证，确保数据完整性。
3. 检查签名者的角色权限和签名的唯一性。
4. 对观察值进行排序，选取中位数作为最终结果，并确保其在预设阈值范围内。
5. 记录本次预言机的答案，并进行进一步的交叉验证。

一些应用场景会通过比较不同预言机提供的价格偏差来进一步保证数据的准确性。

为了简化多种代币价格的查询过程，某些平台还提供了"Feed Registry"功能。这可以理解为多个价格源的聚合器，用户可以直接通过它读取各种代币的价格数据，无需为每种代币单独设置价格源。

在喂价机制方面，通常会经过三个层级的数据聚合:数据源聚合、节点运营商聚合和预言机网络聚合。

1. 数据源聚合:从各大交易平台收集原始价格数据，并根据交易量、流动性等因素进行加权计算。

2. 节点运营商聚合:每个节点从多个独立的数据聚合服务商获取价格，并取其中值，剔除异常值。

3. 预言机网络聚合:当响应节点数量达到预设值时，取这些节点数据的中值作为最终价格。

需要注意的是，并非每轮结果都会更新到链上。只有当满足偏差阈值或心跳阈值时，才会触发价格更新。这种机制虽然提高了安全性，但也导致价格更新速度较慢，可能从几分钟到24小时不等。因此，这类预言机主要适用于对价格更新不太敏感的应用场景。