🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
AO网络:打造基于Actor模型的去中心化世界计算机
去中心化网络中的世界计算机愿景
去中心化网络一直致力于实现无需信任地执行任意代码并分享给全世界使用的世界计算机梦想。继以太坊之后,许多基础设施项目都在这个方向上进行了尝试,即将推出的AO网络就是其中之一。
对于"世界计算机"的概念,可以大致分为数据计算、访问和存储三个方面。过去一直在扮演"世界硬盘"角色的某存储网络,现在通过AO网络(Actor Oriented)引入了通用计算能力,并提供了智能合约功能。
AO:基于Actor的通用计算网络
目前主流的去中心化计算平台可分为两类:智能合约平台和通用计算平台。前者以某知名公链为代表,网络共享全局状态内存,对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算,因此成本较高,主要用于处理高价值业务。后者则不对运算过程本身进行共识,而是根据业务验证计算结果,处理请求顺序,不存在共享的状态内存。这降低了成本,使网络能够扩展到更多领域的计算,代表项目有某些算力网络。
此外,还有一些项目基于虚拟机安全假设,将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识,并验证计算结果。多个状态变化计算在网络节点中并行处理,计算环境的虚拟机保证了确定性结果,只要交易顺序一致,最终状态也将一致。
这类网络由于不共享状态内存,扩容成本很低,多个任务可以并行计算且互不影响。它们通常基于Actor编程模型,AO也属于此类。在Actor模型中,每个计算单元被视为独立处理事务的智能体,单元间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递,实现了一个去中心化的计算网络。
与传统被动触发的智能合约不同,AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行,例如持续监控套利空间的交易程序。
AO网络的快速扩容能力、超大数据存储能力、Actor编程模型以及主动触发交易的能力,使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。
AO网络特性
AO不对计算过程进行共识,而是对交易顺序进行共识,并假定虚拟机的运行结果是确定性的,从而实现最终状态的一致性。
AO采用模块化设计,网络中存在三种基本单元:调度单元SU、计算单元CU和信使单元MU。交易发出后,MU接收并验证签名,转发给SU。SU负责对交易顺序进行排序并上传至存储链完成共识。目前采用POA(权限证明)共识机制。共识完成后,任务分配给CU进行具体计算,结果通过MU返回给用户。
CU集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下,CU节点需要质押资产,通过计算性能、价格等因素竞争提供算力并赚取收益。如出现计算错误,将被罚没资产。
AO与其他网络的比较
相比传统智能合约平台,AO作为通用计算平台的优势明显。某存储网络也推出了智能合约平台,但其架构类似于传统智能合约平台,且用户体验不及后者。
与某些去中心化计算网络不同,AO保留了智能合约能力,并在底层存储上维护了全局状态。
实际上,AO在架构上最接近某知名去中心化云计算平台。两者都创造了异步计算区块链网络的范式,如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、采用Actor模型异步处理等。
主要区别在于,某平台基于容器维护状态,而AO具备共享的状态层。这增强了AO的去中心化能力,但也丧失了某些特殊隐私业务的实现可能。
在经济与设计层面,某平台对参与节点有较高硬件要求,造成较高门槛。AO则采用公平发射、无准入的方式运行,质押即可参与竞争挖矿。AO的模块化设计也降低了开发者的进入成本。
然而,AO可能存在与某平台类似的系统缺点,如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性,可能阻碍DeFi类应用发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制,也导致部分复杂模型无法使用。
综上所述,AO选择专注AI Agent路线实为扬长避短之举。值得注意的是,某平台也在2024年初宣布聚焦AI领域。
尽管AO所在网络的市值与某平台仍有差距,但在AI大发展的背景下,AO仍可能存在较大潜力。