' @PhalaNetwork الإحصاءات تبدو قوية:
> مستخدمي السحابة: ~7K
>> الإيرادات السنوية: 25.8M $PHA
> إجمالي الآلات الافتراضية: 2,636
> عدد vCPU: 5,097
> عمال الإنترنت: أكثر من 30 ألف

معظم الناس يرون "المواضيع" في @AlloraNetwork لكنهم لا يعرفون في الواقع كيف تعمل.
إليك دورة حياة الموضوع موضحة 👇
1/ إنشاء
ولد موضوع جديد. فكر في "توقع BTC خلال 24 ساعة." إنه غير نشط حتى يحصل على رهان + تمويل.
2/ تفعيل
بمجرد أن تتجاوز عتبة الوزن (stake + الإيرادات الفعالة)، تصبح نشطة.
الآن يمكن للعمال + المبرمجين المنافسة.
3/ قابلة للتدوير
تتوالى العصور. يبدأ الموضوع في إصدار طلبات الاستدلال.
➢ العمال يسقطون التوقعات
➢ يتحقق المراجعون من الحقيقة مقابل التخمين
4/ متقلب
➢ تنتهي دورة التوقعات + الت validations.
➢ يتم قياس الدقة، ويتم تقليص الفاعلين السيئين.
5/ قابل للمكافأة
تُحسب المكافآت وتُوزع ع

ألورا قادمة 🏃🏻‍♀️

➥ كيف تحل @PhalaNetwork و @SentientAGI مشكلة الثقة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يمكن نسخ أو سرقة أو العبث بنماذج الذكاء الاصطناعي. ليس لدى المستخدمين أي فكرة عما يتم تشغيله بالفعل.
► سينتنت تدمج "بصمات" تشفيرية في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تبقى بعد أي محاولة لإزالتها.
► تعمل Phala على تشغيل هذه النماذج في مناطق آمنة من الأجهزة التي تثبت بالضبط أي كود يتم تنفيذه.
النتيجة:
• يحصل المستخدمون على خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق والتي لا يمكن التلاعب بها
• تظل البيانات الحساسة خاصة داخل TEE
• لا تتحكم شركة واحدة في البنية التحتية
► @SentientAGI نظام البحث يتفوق بالفعل على GPT-4.
► @PhalaN

تجميع في Web3 = ألفا مخفية 👀
يجمّعون المحفظات والسلوكيات والنقاط البيانية في أنماط خفية لن تتمكن من اكتشافها يدويًا.
بعض حالات الاستخدام: 👇
• تحديد أنماط الحيتان
• اكتشاف تدفقات الأموال الذكية
• كشف مزارعي إيردروب سيبيل
• تجميع مقترضي DeFi حسب المخاطر
• القبض على محافظ التداول الوهمي
• نشاط محفظة عبر السلاسل
• رسم خرائط تجمعات السيولة
➥ قم بتوصيل هذا بـ @AlloraNetwork: النماذج لا تتجمع فحسب، بل تتحسن ذاتيًا مع مرور الوقت.

الذكاء الاصطناعي التنبئي هو الطريقة الجديدة لجني الأرباح في Web3.
> إشارات تداول دقيقة
> استراتيجيات أكثر ذكاءً
> توقعات تدفق السيولة
> تقييم أفضل للمخاطر والائتمان
> توقعات رسوم الغاز
> كشف احتيال أقوى
> توقعات مخاطر إعادة الرهان
> تنبيهات فك ربط العملات المستقرة
➥ هذا بالضبط ما تبنيه @AlloraNetwork.

بعد ETH ، إنه @SonicLabs $S مع تدفق بقيمة 3.6 مليار دولار في عام 2025.

الذكاء الاصطناعي لا يفهم الأمر بشكل صحيح في المرة الأولى.
> يتنبأ
> يفشل
> يعدل
> يحسن
على مر الزمن، تتجمع التوقعات لتصبح ذكاءً.
هذه هي الطريقة التي تم بناء @AlloraNetwork بها بالضبط.

كايتو يقوم بطهي تحديث جديد 👀
لا تتفاجأ إذا عادت LB القديمة لـ @AlloraNetwork.

أكثر من 200 مشروع يتم بناؤها في نظام @Polkadot البيئي $DOT حاليا.
اختياراتي المفضلة:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
المفضل لديك؟

التنبؤ هو مستقبل الذكاء الاصطناعي.
تتزايد نماذج التنبؤ بشكل أساسي، لكن معظم التوقعات محصورة داخل شبكات فردية → لا توجد ذكاء جماعي.
➢ عدم التنسيق
➢ عدم مشاركة الإشارة
➢ نفس الأخطاء
➢ لا توجد رؤى مركبة
هذا هو المكان الذي يأتي فيه @AlloraNetwork:
➢ التنبؤ اللامركزي
➢ الذكاء الجماعي
➢ محاذاة الحوافز
➢ يتحسن ذاتيًا مع مرور الوقت

لم تكن العملات البديلة بهذا الرخص مقابل BTC منذ عام 2019.

شبكات تنسيق النماذج (MCNs) هي الطبقة التالية من الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من نموذج واحد كبير، MCNs:
>> توزيع العمل عبر النماذج
> دمج المخرجات لزيادة الدقة
> مكافأة المساهمين بالحوافز
لماذا هذا مهم:
>> توقعات أقوى وأكثر موثوقية
> الذكاء الجماعي، وليس المعزول
> أنظمة تحسين الذات
> حوافز متوافقة
- MCN @AlloraNetwork يفتح طريقة جديدة لتوسيع الذكاء الاصطناعي: لامركزية ومنسقة ومتوافقة اقتصاديًا.
[ إنفوجرافيك بواسطة @Param_eth ]

وصل عرض العملة المستقرة إلى ATH قدره 277 مليار دولار.
(إذا كنت تتذكر فقط أزواج BTC/ETH، فأنت OG)