L'entrepreneuriat en IA subit un coup dur, Deepgram réduit à nouveau ses effectifs de 20 %, la concurrence sur le marché de la reconnaissance vocale s'intensifie.
La startup d'IA Deepgram procède à des licenciements, reflétant les défis auxquels l'industrie est confrontée.
Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé un plan de licenciement touchant environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement des taux d'intérêt élevés rend le financement des startups difficile.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, avec le lancement du logiciel de reconnaissance vocale Whisper open source d'OpenAI en septembre 2022, ainsi que l'entrée de géants technologiques tels que Microsoft et Amazon, Deepgram fait face à une concurrence de marché de plus en plus intense.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, la direction de Deepgram a mentionné les difficultés du climat de financement pour les startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés incluent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs. Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une attention généralisée, ils reflètent la pression énorme à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire entrepreneuriale, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total à 86 millions de dollars avec le financement de 2021, l'évaluation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, l'IA est restée un point lumineux dans le financement des startups, la vague des chatbots génératifs et des générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA autrefois performantes commencent également à faire face à des défis. Par exemple, Jasper, un des premiers leaders de l'IA générative, a dû abaisser ses prévisions de revenus après le lancement de ChatGPT par OpenAI, et ses deux cofondateurs ont également quitté l'entreprise le mois dernier.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des milliards de dollars d'intérêts. Bien que les modèles de langage de grande taille open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à des assistants vocaux comme Siri d'Apple. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale à des clients d'entreprises tels que Spotify, Citi et Twilio, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec des géants de la technologie comme Google, Microsoft et Amazon qui perfectionnent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups qui lancent des produits similaires, les clients professionnels commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles affaires. Whisper d'OpenAI facture les développeurs via une API, ce qui facilite l'utilisation de ce logiciel par les développeurs, plutôt que d'héberger eux-mêmes un logiciel gratuit.
Face à ces défis, Stephenson insiste sur le fait que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de Whisper par OpenAI aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
Dans l'ensemble, les licenciements chez Deepgram reflètent la pression et les défis auxquels les startups d'IA sont confrontées dans l'environnement de marché actuel. Avec l'intensification de la concurrence et le resserrement des conditions de financement, ces entreprises doivent constamment ajuster leurs stratégies pour rester compétitives et réaliser un développement durable.
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MetaverseVagrant
· 07-22 04:15
On va tenir encore six mois, le vent va passer.
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OnchainArchaeologist
· 07-20 05:55
Le roi de la chaîne de financement, numéro un au monde.
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MeaninglessGwei
· 07-19 21:08
Durant la concurrence des grandes entreprises, cela a quand même été condamné.
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WalletInspector
· 07-19 21:07
Une autre entreprise d'IA qui s'effondre.
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ZenZKPlayer
· 07-19 21:00
Encore un qui a fini.
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GasFeeCrier
· 07-19 20:49
Quand les travailleurs pourront-ils se retourner ?
L'entrepreneuriat en IA subit un coup dur, Deepgram réduit à nouveau ses effectifs de 20 %, la concurrence sur le marché de la reconnaissance vocale s'intensifie.
La startup d'IA Deepgram procède à des licenciements, reflétant les défis auxquels l'industrie est confrontée.
Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé un plan de licenciement touchant environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement des taux d'intérêt élevés rend le financement des startups difficile.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, avec le lancement du logiciel de reconnaissance vocale Whisper open source d'OpenAI en septembre 2022, ainsi que l'entrée de géants technologiques tels que Microsoft et Amazon, Deepgram fait face à une concurrence de marché de plus en plus intense.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, la direction de Deepgram a mentionné les difficultés du climat de financement pour les startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés incluent des data scientists, des chercheurs et des ingénieurs. Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une attention généralisée, ils reflètent la pression énorme à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Stephenson a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a envoyé le signal que 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire entrepreneuriale, mais a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total à 86 millions de dollars avec le financement de 2021, l'évaluation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, l'IA est restée un point lumineux dans le financement des startups, la vague des chatbots génératifs et des générateurs d'images attirant l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA autrefois performantes commencent également à faire face à des défis. Par exemple, Jasper, un des premiers leaders de l'IA générative, a dû abaisser ses prévisions de revenus après le lancement de ChatGPT par OpenAI, et ses deux cofondateurs ont également quitté l'entreprise le mois dernier.
Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des milliards de dollars d'intérêts. Bien que les modèles de langage de grande taille open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à des assistants vocaux comme Siri d'Apple. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale à des clients d'entreprises tels que Spotify, Citi et Twilio, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec des géants de la technologie comme Google, Microsoft et Amazon qui perfectionnent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups qui lancent des produits similaires, les clients professionnels commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'obtenir de nouvelles affaires. Whisper d'OpenAI facture les développeurs via une API, ce qui facilite l'utilisation de ce logiciel par les développeurs, plutôt que d'héberger eux-mêmes un logiciel gratuit.
Face à ces défis, Stephenson insiste sur le fait que Deepgram peut faire face à la concurrence grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de Whisper par OpenAI aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
Dans l'ensemble, les licenciements chez Deepgram reflètent la pression et les défis auxquels les startups d'IA sont confrontées dans l'environnement de marché actuel. Avec l'intensification de la concurrence et le resserrement des conditions de financement, ces entreprises doivent constamment ajuster leurs stratégies pour rester compétitives et réaliser un développement durable.