AI-стартап Deepgram проводит сокращения, отражая вызовы, стоящие перед отраслью
В последнее время стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания голоса, объявил о плане сокращения штатов, в котором задействовано около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй раз в этом году, когда компания проводит сокращение штатов. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращений является высокая процентная ставка, что затрудняет финансирование стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. Однако с запуском программного обеспечения для распознавания речи Whisper от OpenAI в сентябре 2022 года, а также с присоединением таких технологических гигантов, как Microsoft и Amazon, Deepgram столкнулась с растущей рыночной конкуренцией.
В уведомлении о сокращении сотрудников, отправленном работникам, руководство Deepgram упомянуло о трудностях в сфере финансирования стартапов, макроэкономических вызовах и результатах работы компании за последний год. Сокращения затронули таких сотрудников, как специалисты по данным, исследователи и инженеры. Хотя эти сокращения не привлекли широкого внимания, они отражают огромные压力, с которыми сталкиваются стартапы в области ИИ в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении сказал: "Учитывая, что Федеральная резервная система дала сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', нам необходимо принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании." Он также отметил, что компания только что пережила "лучший квартал" в своей истории, но отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, что вместе с финансированием 2021 года составляет 86 миллионов долларов, а оценка компании достигает 267 миллионов долларов.
Несмотря на то, что многие частные программные стартапы в прошлом году сокращали рабочие места, ИИ по-прежнему оставался яркой точкой в финансировании стартапов, а бум генеративных чат-ботов и генераторов изображений привлек большое количество основателей и инвесторов. Однако с усилением рыночной конкуренции некоторые когда-то успешные компании в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями. Например, один из первых лидеров в области генеративного ИИ, Jasper, после запуска ChatGPT от OpenAI был вынужден пересмотреть свои прогнозы по доходам, а два его соучредителя покинули компанию в прошлом месяце.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственный ИИ. Это одна из самых горячих тем в отрасли, связанная с многомиллиардными интересами. Хотя открытые большие языковые модели сейчас не так мощны, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
Программное обеспечение для распознавания речи коммерциализируется уже несколько десятилетий и широко используется благодаря голосовым помощникам, таким как Siri от Apple. Deepgram предоставляет услуги распознавания речи корпоративным клиентам, таким как Spotify, Citi и Twilio, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше подходят для потребностей бизнеса.
Тем не менее, с тем, как такие технологические гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет получение новых заказов для поставщиков программного обеспечения. Whisper от OpenAI взимает плату с разработчиков за использование API, что делает его использование более простым для разработчиков по сравнению с самостоятельным хостингом бесплатного программного обеспечения.
С учетом этих вызовов, Стивенсон уверяет, что Deepgram способна справиться с конкуренцией, так как качество ее продукции выше и точнее. Он также считает, что запуск Whisper от OpenAI помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи с использованием ИИ.
В целом, сокращения в Deepgram отражают давление и вызовы, с которыми сталкиваются стартапы в области ИИ в текущей рыночной среде. С учетом нарастающей конкуренции и ужесточения условий финансирования, этим компаниям необходимо постоянно корректировать свою стратегию, чтобы оставаться конкурентоспособными и достигать устойчивого развития.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Холодный старт AI-стартапов: Deepgram снова сокращает 20% сотрудников, конкуренция на рынке распознавания речи усиливается
AI-стартап Deepgram проводит сокращения, отражая вызовы, стоящие перед отраслью
В последнее время стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания голоса, объявил о плане сокращения штатов, в котором задействовано около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников. Это уже второй раз в этом году, когда компания проводит сокращение штатов. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращений является высокая процентная ставка, что затрудняет финансирование стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. Однако с запуском программного обеспечения для распознавания речи Whisper от OpenAI в сентябре 2022 года, а также с присоединением таких технологических гигантов, как Microsoft и Amazon, Deepgram столкнулась с растущей рыночной конкуренцией.
В уведомлении о сокращении сотрудников, отправленном работникам, руководство Deepgram упомянуло о трудностях в сфере финансирования стартапов, макроэкономических вызовах и результатах работы компании за последний год. Сокращения затронули таких сотрудников, как специалисты по данным, исследователи и инженеры. Хотя эти сокращения не привлекли широкого внимания, они отражают огромные压力, с которыми сталкиваются стартапы в области ИИ в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении сказал: "Учитывая, что Федеральная резервная система дала сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', нам необходимо принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании." Он также отметил, что компания только что пережила "лучший квартал" в своей истории, но отказался раскрыть конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, что вместе с финансированием 2021 года составляет 86 миллионов долларов, а оценка компании достигает 267 миллионов долларов.
Несмотря на то, что многие частные программные стартапы в прошлом году сокращали рабочие места, ИИ по-прежнему оставался яркой точкой в финансировании стартапов, а бум генеративных чат-ботов и генераторов изображений привлек большое количество основателей и инвесторов. Однако с усилением рыночной конкуренции некоторые когда-то успешные компании в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями. Например, один из первых лидеров в области генеративного ИИ, Jasper, после запуска ChatGPT от OpenAI был вынужден пересмотреть свои прогнозы по доходам, а два его соучредителя покинули компанию в прошлом месяце.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственный ИИ. Это одна из самых горячих тем в отрасли, связанная с многомиллиардными интересами. Хотя открытые большие языковые модели сейчас не так мощны, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
Программное обеспечение для распознавания речи коммерциализируется уже несколько десятилетий и широко используется благодаря голосовым помощникам, таким как Siri от Apple. Deepgram предоставляет услуги распознавания речи корпоративным клиентам, таким как Spotify, Citi и Twilio, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше подходят для потребностей бизнеса.
Тем не менее, с тем, как такие технологические гиганты, как Google, Microsoft и Amazon, совершенствуют свои услуги по генерации текстов из речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет получение новых заказов для поставщиков программного обеспечения. Whisper от OpenAI взимает плату с разработчиков за использование API, что делает его использование более простым для разработчиков по сравнению с самостоятельным хостингом бесплатного программного обеспечения.
С учетом этих вызовов, Стивенсон уверяет, что Deepgram способна справиться с конкуренцией, так как качество ее продукции выше и точнее. Он также считает, что запуск Whisper от OpenAI помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи с использованием ИИ.
В целом, сокращения в Deepgram отражают давление и вызовы, с которыми сталкиваются стартапы в области ИИ в текущей рыночной среде. С учетом нарастающей конкуренции и ужесточения условий финансирования, этим компаниям необходимо постоянно корректировать свою стратегию, чтобы оставаться конкурентоспособными и достигать устойчивого развития.