AI 投資人 Timo 分享鏈上交易經驗與 AI 投資策略

在本次分享中，AI 投資人 Timo 詳細闡述了他在鏈上交易 AI 項目的經驗和策略。

Timo 的交易之旅始於 2017 年購買比特幣，經歷了合約交易的起起落落後，從去年初開始專注鏈上交易。他強調，交易者應該專注於自己能夠理解的項目，而不是盲目跟風。

AI 投資策略

Timo 的主要策略是尋找潛在收益超過十倍的 Alpha 項目，同時做好倉位管理，單個項目投入不超過 15%。這一策略目前勝率超過 90%。

他認爲 Web3 的 AI 發展趨勢基本可以參照 Web2 AI 的發展路徑。從產業鏈角度來看，Web3 AI 的每個環節都存在待解決的問題，也蘊含着新的機會。

值得關注的 AI 領域

1. 協議層：實現 Agent 之間的智能交互
2. 模型層：開發專業領域模型，提高推理效率
3. 數據層：數據篩選、清洗和標注
4. 工具層：構建開放平台，便於調用各種工具
5. 應用層：開發吸引 Web3 用戶的高頻應用

二段交易操作建議

Timo 提出了分析基本面和盤面的兩步法：

基本面分析：

1. 敘事：項目定位和吸引力
2. 控籌：強莊盤的特徵和優勢
3. 產品和技術：組建團隊進行全面分析
4. 團隊背景：尋找"正規軍"，核實履歷和成果

盤面分析：

關注做市商的操作，通過監控其錢包活動來判斷合適的建倉時機。

避免錯誤的關鍵

1. 充分調研：收集一手信息，與開發者直接對話
2. 合理建倉和倉位管理：保持耐心，避免梭哈

AI 項目估值方法

1. 對標估值法：參考同類龍頭項目市值
2. 認知估值法：基於對新項目的理解進行估值

止盈策略

Timo 建議爲項目設定三個估值階段，並在達到每個階段時逐步減倉。

持續成長的建議

1. 縮小自我：客觀看待事物
2. 保持好奇心和開放態度：適應市場變化
3. 學會復盤和反思：避免重復錯誤
4. 接受意見和質疑：吸收有價值的外部信息

Timo 強調，了解市場規則至關重要。只有充分理解遊戲設計者的目的和各個環節的運作方式，才能在這個快速變化的市場中取得成功。