Agent Ian
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有啥 hyperliquid 大鯨魚 大額開倉的推送的 x和或者頻道嗎?
HYPE0.73%
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這是鏈上回暖了嗎?
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A股是最近三個月收益最好的資產之一
(只有美股科技成長股比他高。)
ps:vix 逐漸出新低。
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昨夜有消息稱美股AI 高位下跌和MIT的 一個報告“The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 有關,現在不能直接下載報告了得填表格。報告內容是: 企業上砸了三四百億美金進去,結果95%的公司發現錢基本白花了,並沒有幫他們額外賺取收入。”
IN-6.2%
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一年半了,24年初買的@solanamobile 手機終於提醒我要發貨了,叫我確認地址。
真是“幣圈一天,人間一年”!
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本地大模型折騰了一晚上,最終選擇出爐:
1.主用模型:Qwen-30B-Instruct,日常幹活用它足夠了。(指令遵循非常)
2. 推理備用:留了個 8-bit 魔改版的GPT OSS mlx。GPT-OSS 的 4-bit 版不太行,推理預算拉滿三檔意義不大。
3. coder 全部方向,打算不考慮本地模型直接用 SOTA旗艦(畢竟幹活嘛)
GPT-2.45%
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近期持倉 $sol 和少量 $eth $uni 。
復盤還是反應慢了,ETH從2500猶豫到3000,眼看7月後加速起飛,還好月初非農數據爆冷給了上車機會。
深刻的教訓是:今年很難有四月式大回調,不考慮等一個完美大底,之後策略就是逢小跌就買,堅定持有。
SOL1.85%
ETH0.83%
UNI-1.84%
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在非農數據出來後美股市場大幅震動集中爆發(關稅引發通脹擔憂,科技巨頭財報季不確定性,大非農超預期的糟糕)。
市場在交易避險:指數大跌,債漲收益率下跌。
現在壓力給到鮑師傅。
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很好奇看到各個羣裏反應都不一樣,投個票看看大家倉位
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456月復盤:離的太近,容易妄自菲薄。
不開心最好方式就是出去玩玩(只要倉位還在),玩開心了讓人樂觀點。
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a16z Apps Unwrapped (a16z 應用精選)-
通用助理 (General assistance)
Perplexity - 人工智能驅動的搜索引擎和研究助理
Claude (Anthropic) - 通用聊天機器人,非常適合項目和共享工作
ChatGPT - 這個你懂的,但可以試試它的高級語音模式,與AI對話
完成工作 (Get work done)
Granola - 人工智能筆記員,能聽你的會議內容並將文字記錄整理成筆記
Wispr Flow - 人工智能語音輸入法,可在任何應用中將你的語音轉換爲文本
Gamma - 用人工智能制作幻燈片、文檔和網站來展示你的想法
Adobe - 總結PDF內容並與之聊天
Dubby - 爲協作研究打造的人工智能工作空間
Cora - 人工智能郵件助手,能整理你的收件箱並自動回復
Lindy - 構建人工智能代理來自動化你的工作流程
建立受衆 (Build an audience)
Delphi - 人工智能文本、語音和視頻複製,與你的觀衆互動
HeyGen - 人工智能虛擬形象,可擴大你的內容生產或翻譯你的視頻
Argil - 用於社交媒體視頻的人工智能虛擬形象
Overlap, Opus - 利用人工智能將你的長視頻轉化爲病毒式短片
Persona - 面向創作者的人工智能代理構建器
Captions - 人工智能虛擬形
GET0.33%
WORK11.17%
FLOW-2.37%
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AI 喜大普奔。
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瘋狂的周日,很多人覺得要回調了,但是周末 $ETH 繼續在漲,是front run 周一呢還是? 期待周一的到來~
ETH0.83%
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0718:最近看上的得直接買,掛單的就根本喫不上😢。
目前兩個主線熱點:
1. 前10大幣的,幣股聯動。(幣股漲的跟ico 一樣)
2. ETH相關邏輯線 > DeFi 的> ETH 生態。
ETH0.83%
GT-3.97%
DEFI0.74%
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川普說的“crypto week”,crypto market 破前高了!
TRUMP-2.55%
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川普說的“crypto week”
TRUMP-2.55%
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寫在BTC12W的時候的復盤。
上半年2-7月半年都不太順,7-8W 買過一些都沒拿住,4月前當時覺得每次下跌都是機會,但是還是在4月心態崩了。
後面下半年機會還有,做好過程強健心理。 風險和機遇都是存在的。過程最重要,過程對了有結果。
BTC-0.73%
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挺好的最近幾個月,雖然沒賺錢,但是學ai的進展不錯。也成功減了5kg。希望後面的狀態能更好。 保持規律的作息。
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𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 狀態動詞速覽:一句話讀懂 AI 正在忙什麼
•Accomplishing — 系統正在把既定子任務逐條落地完成。
•Actioning — 系統已將策略轉爲具體操作並付諸執行。
•Actualizing — 系統正把抽象思路快速轉化爲可見產出。
•Baking — 系統在“慢火烘焙”結果,耐心等待最佳成形。
•Brewing — 系統像醞釀咖啡一樣混合信息提煉精華。
•Calculating — 系統正高速運算關鍵參數。
•Cerebrating — 系統進入深度思考模式,權衡多條推理鏈。
•Churning — 系統反復攪動數據,挖掘隱藏模式。
•Clauding — Claude 的核心模型正全力運轉。
•Coalescing — 系統將分散信息重新聚合成統一答案。
•Cogitating — 系統在凝神細想,評估各種可能性。
•Computing — 系統忙着計算復雜公式。
•Conjuring — 系統像變魔術般快速喚起潛在知識。
•Considering — 系統對方案進行多角度權衡。
•Crafting — 系統精雕細琢,打磨輸出細節。
•Creating — 系統正在從零生成全新內容。
•Crunching — 系統對海量數據進行密集處理。
•Deliberating — 系統慢速深思,確保決策周全。
•Determinin
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貌似在時間推理、處理開放域問題或需要細致的上下文整合時適合,整體性能也就提升一點點,代價是也增加了延遲。
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